ChatGPT, GPT-4의 연이은 출시로 인공지능에 관한 관심이 높아지고 대화의 주제가 되기도 합니다. . 지금 세상에 ChatGPT만 존재할까? 아니면 ChatGPT 성능이 가장 우수하는 말일까? 지금 지구상에 존재하는 인공 지능 언어 모델을 다 논할 수는 없지만 ChatGPT를 포함하여 주목받는 인공지능 언어 모델을 알아보았습니다.
인공 지능 언어 모델 9 가지
BLOOM(블룸)
- 주요 기능 : 46개의 자연어와 13개의 프로그래밍 언어로 텍스트를 생성.
- 파라미터 : 1,760억
- 제작사 : BigScience, Hugging Face
- 오픈소스
LLaMA(라마)
- 주요 기능 : 텍스트 생성
- 파라미터 : 67억, 130억, 325억, 652억 등 다양한 형태로 제공.
- 제작사 : 메타AI
- 오픈소스
GTP-3
- 주요 기능 : 인간과 유사한 텍스트 생성. 다음 입력이 무엇인지 예측하도록 학습.
- 파라미터 : 1,750억
- 제작사 : OpenAI
GTP-4
- 주요 기능 : 텍스트와 이미지에 모두 반응할 수 있다.
- 파라미터 : 미공개 (추정치 약 1조)
- 제작사 : OpenAI
GATO
- 주요 기능 : 여러 가지 일을 동시에 할 수 있다.
- 파라미터 : 11억 8000만
- 제작사 : DeepMind
WuDao 2.0 (우다오 2.0)
- 주요 기능 : 텍스트와 이미지 두 가지 유형의 데이터를 모두 포함하는 작업을 처리.
- 파라미터 : 1조 7,500억
- 제작사 : Beijing Academy of Artificial Intelligence
- 시를 쓰고 그림을 이해하며 문장 설명에 따라 이미지도 생성.
MT-NLG
- 주요 기능 : 독해, 상식 추론, 완료 예측.
- 파라미터 : 5,300억
- 제작사 : Nvidia, Microsoft
- 대규모 AI 모델 훈련 효율성을 높이는 방법을 제시 - 각 기업이 보유한 슈퍼컴퓨터 인프라에 분산 학습 소프트웨어 스택을 통합 사용
LaMDA 2
- 주요 기능 :자유로운 형식으로 대화.
- 파라미터 : 1,370억
- 제작사 : Google
PaLM
- 주요 기능 :언어 생성, 코딩 작성 및 오류 수정 등
- 파라미터: 5,400억
- 제작사 : Google
인공지능 언어 모델 종류를 알아보며
지금 위에 정리한 인공 지능 언어 모델들은 평가가 좋은 언어 모델들을 임의로 선정하여 정리한 것입니다. 위에 9개 정도의 인공지능 언어 모델을 정리하면서 모든 분야에 탁월한 슈퍼 인공지능은 모든 인프라가 더 많이 준비된 먼 미래의 언제쯤 일 거란 생각이 듭니다. 여러 종류의 다양성을 가지고 인공지능 언어 모델이 특정 분야에 전문성을 가진다면 생각보다 더 놀라운 성능을 발휘할 거란 기대를 가지고 그날을 기대해 봅니다.
거대 자본을 갖고 있지 못 한 인공지능 언어 모델 제작사들의 탄소 배출량 문제, 학습 비용 문제, 슈퍼컴퓨터 이용 문제 등 은 또 그렇게 영원히 숙제로 남아 있지 않기를 바래봅니다.